英特爾研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機據(jù)英國《新科學家》雜志網(wǎng)站17日報道,英特爾公司研制出世界上最大的神經(jīng)形態(tài)計算機Hala Point。它包含11.52億個人造神經(jīng)元,分布在1152個Loihi 2芯片上,每秒能進行380萬億次突觸操作。英特爾公司希望,這種旨在模擬人腦處理和存儲數(shù)據(jù)方式的計算機能提高人工智能(AI)模型的效率和能力。 科學家對神經(jīng)形態(tài)計算機寄予厚望,因為這種計算機使用人工神經(jīng)元執(zhí)行存儲和計算功能。這使數(shù)據(jù)無需在各組件之間來回穿梭,從而獲得更高的能源效率。 Hala Point 神經(jīng)形態(tài)計算機由英特爾的Loihi 2芯片提供動力 英特爾公司聲稱,Hala Hala Point 神經(jīng)形態(tài)計算機由英特爾的Loihi 2芯片提供動力Point在運行優(yōu)化問題時耗費的能源僅為傳統(tǒng)計算機的百分之一。未來希望這種神經(jīng)形態(tài)計算機能創(chuàng)建可持續(xù)學習的AI模型。 不過,也有研究人員指出,ChatGPT等模型使用并行操作的圖形卡進行訓練,這意味著許多芯片可用于訓練同一模型。而神經(jīng)形態(tài)計算機無法進行并行訓練,甚至可能需要幾十年才能初步訓練出類似ChatGPT的模型,更不用說用其設計出可不斷學習的AI模型。但是,Hala Point這種大型神經(jīng)形態(tài)計算機可能會提供一條更好的途徑實現(xiàn)通用AI。 英特爾公司強調,盡管該公司目前只制造出少量Loihi 2芯片原型,但神經(jīng)形態(tài)計算機真正的瓶頸在于軟件。這些軟件能將現(xiàn)實世界問題轉換為可在神經(jīng)形態(tài)計算機上運行并進行處理的格式,但其發(fā)展仍處于初級階段。 |