計算機神經網絡識別圖像達靈長類動物水平 助力人工智能開發(fā)

幾十年來，神經科學家致力于設計計算機網絡來模擬人類的視覺能力，如認知目標，大腦在這方面精確而迅速，一瞥之間就能認出所見之物。還沒有一個計算機模型在識別視覺目標上與靈長類動物的大腦相比。 dDGgvi|[Mz  
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據物理學家組織網近日報道，美國麻省理工大學神經科學家的一項最新研究發(fā)現(xiàn)，最新一代的所謂“深度神經網絡”能比得上靈長類動物的大腦。這提高了人們對靈長類大腦工作原理的理解，有望開發(fā)更好的人工智能，帶來修復視覺機能障礙的新方法，相關論文發(fā)表在最近的《公共科學圖書館·計算生物學》上。 (#Gw1  
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新研究指出，目前最好的網絡是紐約大學開發(fā)的一種模型，在對目標分類識別上能達到獼猴大腦的水平。論文高級作者、MIT腦與認知科學系神經科學教授詹姆斯·狄卡羅說，最新網絡的成功表明，神經科學家已相當準確地掌握了目標認知原理�！澳Ｐ湍茴A測神經反應和物體在神經叢空間的距離，概括了我們迄今最好的理解，讓我們知道那些以往神秘的腦區(qū)發(fā)生了什么�！� 1&)?JZhg