[原創(chuàng)]關(guān)于Sensor模組與鏡頭模組的組合思考V1.0 [復(fù)制鏈接]

近期，我由項(xiàng)目問題結(jié)合了模型建立，做了一個簡易的Sensor模組與鏡頭模組的組合模型V1.0版本。 Yg?BcY\  
這個模型當(dāng)中，引入了“焦深”和“蒙特卡洛”兩個簡要概念。模型的用途在當(dāng)前，可以用來解釋匹配性問題。 d/T&J=  
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焦深在傳感器傾斜的解析說明： 7x=4P|(\}  

圖片:焦深與傳感器傾斜.PNG

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這里可以得到的公式模型是：模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK。 FrUqfTi+W  
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將Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量說明： eM 5#L,Y{  
理想假設(shè)：光學(xué)中心與幾何中心重合，也就是傾斜均圍繞著中心隨機(jī)旋轉(zhuǎn)。 ZW9OPwV  
1、Sensor模組的傾斜量、鏡頭模組的傾斜量： ?:M4GY"gV  
分解為兩個變量，變量1是成像面與承靠面的傾斜夾角α；變量2是傾斜夾角的最大值在承靠面的投影，設(shè)該投影和與在承靠面上預(yù)設(shè)軸之間的夾角β。 Gov.;hy  
這兩個變量分別在兩個模組中隨機(jī)產(chǎn)生。 V%)Tu{L  
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2、兩者組合后的系統(tǒng)傾斜量： gq;>DY]  
假設(shè)“模組的整體傾斜量以在焦深范圍內(nèi)為OK”，對此設(shè)在對應(yīng)的成像面軸位進(jìn)行傾斜量加減。 TpwN2 =  
按照Sensor較常用長寬比（16:9），對4個軸位進(jìn)行評估計(jì)算。 9R2"(.U  

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文字?jǐn)⑹龅酱�。接下來�?span onclick="sendmsg('pw_ajax.php','action=relatetag&tagname=模擬',this.id)" style="cursor:pointer;border-bottom: 1px solid #FA891B;" id="rlt_6">模擬文件： ?;_>BX|Zjl  
關(guān)于系統(tǒng)傾斜量的蒙特卡羅分析模型 蒙特卡洛(已自動還原).rar (1339 K) 下载次数:12 c{dabzLy  
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得到1000pcs隨機(jī)組合的傾斜量分布曲線： 
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圖片:傾斜量分布曲線擬合.PNG

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隨每次模擬態(tài)的變動，可得到不同的分布曲線，若加入界限傾斜量，可以得到有關(guān)良率的數(shù)據(jù)。 _yUYEq<`  
在多次刷新并統(tǒng)計(jì)，亦可得到如同模組調(diào)焦良率的數(shù)據(jù)。即進(jìn)而解釋為何模組調(diào)焦存在不良。 '.;{"G.@'  
V@T(%6<|  
以上，就是我的思考。目前還存在較多的固定性假設(shè)，以及不完整的部分，但也算是在這個疑問中有了個較為數(shù)據(jù)化解釋（量化了）。 QxA( *1  

樓主說的太好了，但是我認(rèn)為沒辦法用到實(shí)際當(dāng)中啊。因?yàn)槠ヅ溏R頭的焦深是會根據(jù)具體匹配的鏡頭而異的。目前大部分的鏡頭供應(yīng)商不會將焦深作為管控鏡頭的標(biāo)準(zhǔn)吧？ 0IdA!.|  
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