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    [分享]最通用、最強(qiáng)大的非線性系統(tǒng)優(yōu)化方法之一——PSD優(yōu)化 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 2019-05-09
    摘自User's Manual 10.0節(jié)
    N;j)k;  
    在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)進(jìn)行自動優(yōu)化,優(yōu)于我們熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。為什么這種方法是迄今為止發(fā)現(xiàn)的最通用、最強(qiáng)大的非線性系統(tǒng)優(yōu)化方法之一?
    QM#4uI55B  
    PSD優(yōu)化方法是通用的,因為它允許指定許多種類的量作為像差”,在鏡頭設(shè)計過程中進(jìn)行控制,包括結(jié)構(gòu)參數(shù)、近軸量、物瞳坐標(biāo)、光線攔截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助記名,這些量可以以算術(shù)和、差、商等形式組合來為結(jié)果指定明確的目標(biāo)或單側(cè)邊界,或者給出一個描述這些需要控制的量的方程?梢用靈活的權(quán)重一組自動生成的光線中選擇,也可以自己選擇的光線來構(gòu)建你自己的評價函數(shù)。通過給評價函數(shù)的每一個部件分配適當(dāng)?shù)臋?quán)重,可以評估像質(zhì)和機(jī)械要求之間的權(quán)衡,比如整體長度或透鏡直徑。通過操縱權(quán)重,您可以將設(shè)計推向剩余像差的任何需要的平衡。使用這樣的工具可以設(shè)計一個最優(yōu)的系統(tǒng),而不僅僅是一個最優(yōu)的圖像。
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    PSD優(yōu)化方法是強(qiáng)大,因為該算法始終比DLS方法或DLS方法其他變算法收斂得更快。自動功能控制阻尼、二階導(dǎo)數(shù)近似、導(dǎo)數(shù)增量、變量度量和邊界條件。您很少需要輸入除起始鏡頭、變量列表和評價函數(shù)定義之外的任何內(nèi)容。 *zL}&RUKM  
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    如何生成PSD算法的優(yōu)化程序?可以使用交互式對話框也可以自己按照語法書寫命令行。第一種方法中,優(yōu)化程序的許多最有用的特性可以從MOM命令打開的交互式對話框中運行。這個特性為初學(xué)者提供了一種方便的方式來練習(xí)許多優(yōu)化可能性,并且通過學(xué)習(xí)MOM生成的命令和數(shù)據(jù),您可以快速地學(xué)習(xí)使用更快的命令模式運行所需的格式,這將是經(jīng)驗豐富的用戶的首選。 ;^I*J:]  
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    第二種方法通常在MACro編輯器中手動輸入優(yōu)化程序,并以所需的文件名保存優(yōu)化程序分成幾個部分,必須按順序輸入。順序不重要,但是不能使用與優(yōu)化無關(guān)的命令來中斷序列。如果這樣做,當(dāng)您重新輸入其他部分時,程序?qū)⒅匦鲁跏蓟械膬?yōu)化設(shè)置。 j*jo@N |  
    各部分如下:
    Y@ksQ_u  
    ACON NB PICKUPS 0C6-GKbZ  
    > eIP.,9  
    END Z%/=|[9i  
    A/KJqiag  
    PANT #"\gLr_:m  
    ~C`^6UQr/?  
    END $LFYoovX  
    g($DdKc|g  
    AANT GV69eG3bX#  
    EbE-}>7OO  
    END B1C-J/J  
    usCt#eZK  
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    SYNOPSYS NPASS m(#LhlX  
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    用于多重結(jié)構(gòu)工作 b@f$nS B  
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