[分享]最通用、最強大的非線性系統(tǒng)優(yōu)化方法之一——PSD優(yōu)化 [復制鏈接]

摘自User's Manual 10.0節(jié)

3lyk/',  

在SYNOPSYS上使用PSD算法(1,2)進行自動優(yōu)化，優(yōu)于我們熟悉的阻尼最小二乘(DLS)方法。為什么這種方法是迄今為止發(fā)現的最通用、最強大的非線性系統(tǒng)優(yōu)化方法之一？

H$:Z`CQt<  

PSD優(yōu)化方法是通用的，因為它允許指定許多種類的量作為“像差”，在鏡頭設計過程中進行控制，包括結構參數、近軸量、物或光瞳坐標、光線攔截、光程差、甚至是衍射MTF。使用方便的助記名，這些量可以以算術和、差、商等形式組合來為結果指定明確的目標或單側邊界，或者給出一個描述這些需要控制的量的方程�？梢�用靈活的權重從一組自動生成的光線中選擇，也可以用您自己選擇的光線來構建你自己的評價函數。通過給評價函數的每一個部件分配適當的權重，可以評估像質和機械要求之間的權衡，比如整體長度或透鏡直徑。通過操縱權重，您可以將設計推向剩余像差之中的任何需要的平衡。使用這樣的工具可以設計一個最優(yōu)的系統(tǒng)，而不僅僅是一個最優(yōu)的圖像。