SYNOPSYS 光學(xué)設(shè)計(jì)軟件課程二十四：帶楔塊誤差的校驗(yàn)和圖像誤差的AI分析的公差實(shí)例

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本課程將介紹前面討論的一些功能，并添加一些功能強(qiáng)大的新選項(xiàng)。 在這里，我們將使用BTOL來(lái)計(jì)算八片式透鏡的公差，然后查看通過(guò)校驗(yàn)單元格中的元件來(lái)補(bǔ)償楔形誤差的情況下的像質(zhì)統(tǒng)計(jì)。 最后，我們將在重新對(duì)焦鏡頭和校驗(yàn)元件之后，檢查一組100個(gè)鏡頭的橫向色差的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，這些鏡頭受公差限制。 XPqGv=CN  
這是一個(gè)MACro，它將創(chuàng)建公差預(yù)算：

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    FETCH X33                   ! Get out the starting lens. PN?;\k)"  
    BTOL 90                   ! Ask for 90% confidence level. K$,<<hl  
    TPR ALL                   ! All surfaces are matched to testplates. \V!{z;.fA  
    EXACT ALL INDEX         ! Assume melt data are received, AVw oOvJ  
    EXACT ALL VNO              ! so the index and dispersion tolerances are zero. B