首先,說明一下分析圖表的計算原理,以及Count值的關(guān)系。當(dāng)光線自光源射出,傳入光學(xué)系統(tǒng)中,并到達Exit Surface,或是您所選擇的任意觀察面上(分析模態(tài)),每一道光線的Flux都會被計算。Map Count值決定在這個面上有多少Bins或是Pixels。Bin一定是方形的,尺寸會根據(jù)觀察面的大小來決定。您會發(fā)現(xiàn)Count值越高,到達每個Bin的光線就越少。若在給定的Bin尺寸中(Bin Size=(Map Size)/(Map Count),Map Size為觀察面大。┓抡婀饩數(shù)較少時,Map Count數(shù)一旦改變,最高亮度值及光線分布就會明顯改變。當(dāng)使用Smoothing,整個Map就會將Bin數(shù)組中的Flux值,以高斯形式做均勻化處理,而高斯方程式的腰身(Waist)等于Bin Size。
\W=~@k hNgbHzW 最佳的Map Count數(shù)及Bin Size設(shè)罝,全看您所要仿真的模形狀況。某些狀況下,如何設(shè)罝是很明顯的。例如,仿真一個數(shù)字成像系統(tǒng),而您希望能預(yù)測成像狀況,這時Map Count值就要設(shè)罝成,讓Bin Size跟成像面(如CCD,CMOS)的Pixel Size一樣大。這時,您就必須仿真足夠多的光線,使得結(jié)果較為均勻,換言之,就是讓蒙地卡羅噪聲(Monde Carlo Noise)降低到符合需求,蒙地卡羅描光計算下總是會有噪聲,這個噪聲跟1/N1/2成比例,N為光線數(shù)。
,l^; ZE