首先，說明一下分析圖表的計(jì)算原理，以及Count值的關(guān)系。當(dāng)光線自光源射出，傳入光學(xué)系統(tǒng)中，并到達(dá)Exit Surface，或是您所選擇的任意觀察面上（分析模態(tài)），每一道光線的Flux都會被計(jì)算。Map Count值決定在這個面上有多少Bins或是Pixels。Bin一定是方形的，尺寸會根據(jù)觀察面的大小來決定。您會發(fā)現(xiàn)Count值越高，到達(dá)每個Bin的光線就越少。若在給定的Bin尺寸中（Bin Size=(Map Size)/(Map Count)，Map Size為觀察面大小）仿真光線數(shù)較少時，Map Count數(shù)一旦改變，最高亮度值及光線分布就會明顯改變。當(dāng)使用Smoothing，整個Map就會將Bin數(shù)組中的Flux值，以高斯形式做均勻化處理，而高斯方程式的腰身（Waist）等于Bin Size。
R|Uu Fzy#!^9Nu 最佳的Map Count數(shù)及Bin Size設(shè)罝，全看您所要仿真的模形狀況。某些狀況下，如何設(shè)罝是很明顯的。例如，仿真一個數(shù)字成像系統(tǒng)，而您希望能預(yù)測成像狀況，這時Map Count值就要設(shè)罝成，讓Bin Size跟成像面（如CCD，CMOS）的Pixel Size一樣大。這時，您就必須仿真足夠多的光線，使得結(jié)果較為均勻，換言之，就是讓蒙地卡羅噪聲（Monde Carlo Noise）降低到符合需求，蒙地卡羅描光計(jì)算下總是會有噪聲，這個噪聲跟1/N1/2成比例，N為光線數(shù)。
=U8+1b
