[分享]讓Matlab高效率運(yùn)行的技巧 [復(fù)制鏈接]

用過Matlab的人都知道，Matlab是一種解釋性語(yǔ)言，存在計(jì)算速度慢的問題，為了提高程序的運(yùn)行效率，matlab提供了多種實(shí)用工具及編碼技巧。 J<5vs3[9  
6M<mOhp@}n  
1. 循環(huán)矢量化 vU\w3  
!Lg}q!*%>V  
  Matlab是為矢量和矩陣操作而設(shè)計(jì)的，因此，可以通過矢量化方法加速M(fèi)文件的運(yùn)行。矢量化是指將for循環(huán)和while循環(huán)轉(zhuǎn)換為等價(jià)的矢量或矩陣操作。下面給出一個(gè)循環(huán)的例子： @|\s$L  
~qLhZR\g^  
i=0; y?R <g^A  
!+
*?pq  
for n = 0:0.1:1000 {C0OrO2:  
P`IMvOs&  
    i=i+1; b]s1Q ]V  
QLpTz"H  
    y(i)=cos(n)； T h- vG  
"` ?Wu  
end On96N|  
?w5nKpG#RI  
那么我們可以矢量化為： \ \mO+N47i  

+DV6oh  
n= 0:0.1:1000; `aWwF} +Y  
*V@MAt  
y=cos(n); -)vp&-  
->"h5h  
我們可以用tic和toc函數(shù)來(lái)查看上述各代碼運(yùn)行的時(shí)間，采用for循環(huán)的程序0.39秒（具體時(shí)間和計(jì)算機(jī)配置有關(guān)），而矢量化后幾乎耗時(shí)為0。 DRmh(T  
B|q3;P  
2. 給數(shù)組或矩陣預(yù)分配內(nèi)存 6'sFmC  
W*/s4 N  
    特別是使用大型數(shù)組或矩陣時(shí)，Matlab進(jìn)行動(dòng)態(tài)內(nèi)存分配和取消時(shí)，可能會(huì)產(chǎn)生內(nèi)存碎片，這將導(dǎo)致大量閑置內(nèi)存產(chǎn)生，預(yù)分配可通過提前給大型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)預(yù)約足夠空間來(lái)避免這個(gè)問題。 ID