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    [技術(shù)]使用自定義的評價(jià)函數(shù)優(yōu)化高NA分束器 [復(fù)制鏈接]

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    只看樓主 倒序閱讀 樓主  發(fā)表于: 03-06
    摘要 c ef[T(>  
    vo f8bQ{&  
    g3].STz6w  
    u"q5 6}Q?]  
    由于相位和結(jié)構(gòu)之間的直接關(guān)系,衍射分束鏡通常采用一定的傍軸近似來設(shè)計(jì),這些算法也提供了這種近似,反之亦然。在非傍軸或甚至高NA分束器的情況下,這些近似將引入一些不準(zhǔn)確性,因此,如果不進(jìn)行額外嚴(yán)格的后優(yōu)化,至少建議進(jìn)行嚴(yán)格的分析。在這個(gè)用例中,使用奇數(shù)衍射級對典型的二元1:6分束器執(zhí)行這樣嚴(yán)格的評估。為此,對初始系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了參數(shù)化,并通過可編程光柵分析器定義了一組自定義的評價(jià)函數(shù)。對于參數(shù)優(yōu)化和后續(xù)的公差分析,使用嚴(yán)格的傅里葉模態(tài)法 (FMM)。 ||JUP}eP  
    L/ Q[N^ (^  
    建模任務(wù) Asv]2> x  
     Z/%FQ  
    XjF@kQeM=  
    *#'j0;2F  
    衍射分束面初始設(shè)計(jì)(*) ''YqxJ fb  
    H,]8[ qT<  
    & y5"0mA  
    #m,H1YH M  
    1. 采用VirtualLab Fusion的迭代傅里葉變換算法(IFTA)設(shè)計(jì)工具計(jì)算了分束器的初始相位函數(shù)。 ]R_R`X?  
    2. 對于高度輪廓的轉(zhuǎn)換,采用了基于薄元件近似(TEA)的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 R|n  
    =nHKTB>  
    (*)不是這個(gè)用例的一部分 (**)這些會話編輯器在衍射光學(xué)工具箱銀版中可用。 i+h*<){X  
    k?Z:=.YW  
    TEA和等距抽樣結(jié)構(gòu)的局限性 Ec!!9dgRQ  
    i}VF$XN  
    7Y9#y{v1  
    ao2^3e  
     TEA非常適合于最小特征尺寸不小于約5倍波長的情況。如果不是這樣,振幅/相位分布與設(shè)計(jì)高度輪廓相互作用后可能會顯示出與期望值的相關(guān)偏差。 O;~e^ <*  
     因此,需要進(jìn)行嚴(yán)格的評估。 is4}s,]$6  
     對于參數(shù)優(yōu)化,需要對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的定義。 hE|P|0U,n  
    sqrLys_S  
    后優(yōu)化的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(參數(shù)化) x=t(#R m  
    =SXdO)%2  
    E +_n@t"  
    T9 /;$6s*  
    衍射分束器表面進(jìn)一步優(yōu)化 q2*A'C  
    HEBeJ2w  
    3]l)uoNt/  
    D`T;j[SsS#  
    哪個(gè)衍射級次有哪些評價(jià)函數(shù)? w}gmVJ#p  
    !l9{R8m>eJ  
    tw_o?9  
    iM@$uD$_Q2  
    利用可編程光柵分析器 +4s]#{mP  
    9B!Sv/)y!r  
    dymq Z<  
    x~V[}4E%>  
    分束器初始設(shè)計(jì)的嚴(yán)格分析 rP:g`?*V  
    :j]1wp+  
    nF@**,C Q  
    K6kz{R%`  
    設(shè)置優(yōu)化參數(shù) n9'3~qVZ  
    )i~AXBt}  
    2aj1IBnz6/  
    4.!1odKp  
    兩個(gè)優(yōu)化過程對比 jVQy{8{G  
    在這個(gè)用例中,我們演示了兩種具有不同配置目標(biāo)和約束的優(yōu)化: VBX)xQazU  
     在優(yōu)化#1中,優(yōu)先考慮均勻性誤差。 pR61bl)  
     在優(yōu)化#2中,0級也要最小化。 k7^hc th  
    4j#y?^s  
    關(guān)于評價(jià)函數(shù)約束,用戶可以指定 ZwkUd-=0i  
     單獨(dú)的目標(biāo)值、范圍、下限或上限是什么 ib=)N)l  
     以及通過權(quán)重,它們的貢獻(xiàn)應(yīng)該是什么。 % T({;/  
    ye(b 7CX  
    在優(yōu)化過程中,采用了內(nèi)建的下降單純形算法 tm+*ik=x|  
    !Y ,7%  
    評價(jià)函數(shù)約束的配置 wXIRn?z  
    'JOUx_@z  
    P_(8+)ud-  
    5(+9a   
    優(yōu)化#1(優(yōu)先級=均勻性誤差) #*o0n>O  
    Zw]"p63eMa  
    C[L 5H  
     [E1qv;   
    優(yōu)化#2(優(yōu)先級=均勻性誤差&低0級) ek][^^4o