[技術(shù)]Savitzky-Golay濾波函數(shù) [復(fù)制鏈接]

1.摘要 ]Ole#Lz}Q  
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在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下，很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源，因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是，噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如，測量光譜的半寬譜)。 UuAn`oYhV  
因此，有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器，它通過對一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中，我們討論了VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果，并以一個綠色LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測試。 dY/=-ymW  
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圖片:1-22042621292NX.png

rx'},[b]3  
gE JmMh  
2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器 +H_Jr'/  
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對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組，都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器 A$A7F=x  
操作→ @y->4`N  
雜項→ A,MRK#1u  
Savitzky-Golay過濾器 ;=hl!CB  
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29.>  

圖片:1-220426213003K9.png

Gp$[u4-6M6  
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3.可視化的過濾函數(shù) eg)=^b  
C;wN>HE  

圖片:1-220426213040c7.png

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4.影響過濾器-窗口大小 p{!aRB%  
u~Q0V J~  
更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點(diǎn)，因此曲線更平滑。 KwWqsuju  
G-Z_pGer^  

圖片:1-220426213125N1.png

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dnNC = siY  
更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線，但反過來也可以保留局部噪聲。 Tx0/3^\>8A  
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圖片:1-22042621315D11.png

kJ>l,AD/  
5h+g^{BE  
5.局部噪聲過濾 q>r9ooN  
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圖片:1-220426213223356.png

f`p`c*  
0Apdhwk~  
6.FWHM 檢測 +f+x3OMX3  
HV&N(;@  

圖片:1-22042621341I57.png

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