1.摘要
]Ole#Lz}Q ?V#%^ 57p 在測量信號或數(shù)據(jù)的情況下,很難(如果不是不可能的話)完全避免所有可能的噪聲源,因為這些噪聲源會干擾任何實驗測量。但是,噪聲的存在會干擾數(shù)據(jù)的重要特征(例如,測量
光譜的半寬譜)。
UuAn`oYhV 因此,有一些后期處理技巧可能會有所幫助。這里我們只討論一個這樣的工具:Savitzky-Golay濾波器,它通過對一組采樣點(diǎn)執(zhí)行回歸算法來平滑局部噪聲。在這個例子中,我們討論了
VirtualLab Fusion中這個特性的選項和效果,并以一個綠色
LED燈在60 nm帶寬下發(fā)射的光譜為例進(jìn)行了測試。
dY/=-ymW je.jui" rx'},[b]3 gE JmMh 2.如何進(jìn)入Savitzky-Golay過濾器
+H_Jr'/ /^qCJp` 對于每個實值數(shù)據(jù)數(shù)組,都可以在下面找到Savitzky-Golay濾波器
A$A7F=x 操作→
@y->4`N 雜項→
A,MRK#1u Savitzky-Golay過濾器
;=hl!CB &529.> Gp$[u4-6M6 ~*Ve>4 3.可視化的過濾
函數(shù) eg)=^b C;wN>HE gGN[AqR n<\^&_a 4.影響過濾器-窗口大小
p{!aRB% u~Q0V J~ 更大的窗口大小導(dǎo)致在擬合過程中考慮更多的采樣點(diǎn),因此
曲線更平滑。
KwWqsuju G-Z_pGer^ /J3e[?78u dnNC
=
siY 更高的階數(shù)允許更詳細(xì)的曲線,但反過來也可以保留局部噪聲。
Tx0/3^\>8A jN 5Hku[? kJ>l,AD/ 5h+g^{BE 5.局部噪聲過濾
q>r9ooN 9fvy)kX;s f`p`c* 0Apdhwk~ 6.FWHM 檢測
+f+x3OMX3 HV&N(;@ =nA;,9% Ws4aCH