阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布《2020十大科技趨勢》
今日,阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布了《 2020 十大科技趨勢》。其中包括了AI、芯片、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、量子計(jì)算等領(lǐng)域。 以下為阿里達(dá)摩院2020十大科技趨勢: 趨勢一、人工智能從感知智能向認(rèn)知智能演進(jìn) 阿里達(dá)摩院認(rèn)為,人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或超越了人類水準(zhǔn),但在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會歷史中汲取靈感,并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推理、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機(jī)制,讓知識能夠被機(jī)器理解和運(yùn)用,實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。 趨勢二、計(jì)算存儲一體化突破AI算力瓶頸 阿里達(dá)摩院認(rèn)為,馮諾伊曼架構(gòu)的存儲和計(jì)算分離,已經(jīng)不適合數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能應(yīng)用需求。頻繁的數(shù)據(jù)搬運(yùn)導(dǎo)致的算力瓶頸以及功耗瓶頸已經(jīng)成為對更先進(jìn)算法探索的限制因素。類似于腦神經(jīng)結(jié)構(gòu)的存內(nèi)計(jì)算架構(gòu)將數(shù)據(jù)存儲單元和計(jì)算單元融合為一體,能顯著減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),極大提高計(jì)算并行度和能效。計(jì)算存儲一體化在硬件架構(gòu)方面的革新,將突破AI算力瓶頸。 趨勢三、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合 阿里達(dá)摩院認(rèn)為,5G、IoT設(shè)備、云計(jì)算、邊緣計(jì)算的迅速發(fā)展將推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的超融合,實(shí)現(xiàn)工控系統(tǒng)、通信系統(tǒng)和信息化系統(tǒng)的智能化融合。制造企業(yè)將實(shí)現(xiàn)設(shè)備自動化、搬送自動化和排產(chǎn)自動化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)柔性制造,同時(shí)工廠上下游制造產(chǎn)線能實(shí)時(shí)調(diào)整和協(xié)同。這將大幅提升工廠的生產(chǎn)效率及企業(yè)的盈利能力。對產(chǎn)值數(shù)十萬億乃至數(shù)百萬億的工業(yè)產(chǎn)業(yè)而言,提高5%-10%的效率,就會產(chǎn)生數(shù)萬億人民幣的價(jià)值。 趨勢四、機(jī)器間大規(guī)模協(xié)作成為可能 阿里達(dá)摩院認(rèn)為,傳統(tǒng)單體智能無法滿足大規(guī)模智能設(shè)備的實(shí)時(shí)感知、決策。物聯(lián)網(wǎng)協(xié)同感知技術(shù)、5G通信技術(shù)的發(fā)展將實(shí)現(xiàn)多個(gè)智能體之間的協(xié)同——機(jī)器彼此合作、相互競爭共同完成目標(biāo)任務(wù)。多智能體協(xié)同帶來的群體智能將進(jìn)一步放大智能系統(tǒng)的價(jià)值:大規(guī)模智能交通燈調(diào)度將實(shí)現(xiàn)動態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)整,倉儲機(jī)器人協(xié)作完成貨物分揀的高效協(xié)作,無人駕駛車可以感知全局路況,群體無人機(jī)協(xié)同將高效打通最后一公里配送。 趨勢五、模塊化降低芯片設(shè)計(jì)門檻 |