圖像清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)是評(píng)價(jià)各類成像系統(tǒng)成像質(zhì)量的一個(gè)關(guān)鍵函數(shù)，為找到合適的圖像清晰度評(píng)價(jià)算法，采用MATLAB軟件對(duì)16種適用于光學(xué)顯微成像系統(tǒng)的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)進(jìn)行仿真，定量分析了不同算法的靈敏度、單峰性、無(wú)偏性以及運(yùn)算速度。實(shí)驗(yàn)表明：Laplacian函數(shù)具有較高的單峰性、無(wú)偏性和靈敏度；存在高斯噪聲時(shí)，Brenner函數(shù)、Tenengrad函數(shù)和基于Prewitt算子的函數(shù)以及中值濾波-離散余弦函數(shù)穩(wěn)定性好；而存在椒鹽噪聲時(shí)，Roberts函數(shù)綜合性能最優(yōu)。
